Deep Cut用于多人姿势辨识。
安装准备
首先确保服务器上安装有caffe和matlab,并且已安装有Deep Cut主页上要求的软件环境:
- HDF5 1.8
- CMake
- C++ 11
- CUDA >=7.5
- Caffe building instructions
- Gurobi optimizer 6.0.x
安装指南
- git clone
git clone https://github.com/eldar/deepcut --recursive
- 编译Caffe与Matlab接口
这一步需要修改external/caffe文件夹下的Makefile.config
文件:
- 添加语句以使用C++11编译:
CXXFLAGS += -std=c++11
- 更改matlab文件位置:
MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/MATLAB_Production_Server/R2015a
编译liblinear
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3$ cd external/liblinear-1.94/matlab
$ CC=gcc CXX=g++ MATLABDIR=/usr/lib/matlab-8.6/ make
#修改代码中的Matlab路径编译求解器
这一步比较复杂,需要安装求解器gurobi,gurobib不是开源软件,使用前要申请得到一个license。另外需要注意的是gurobi的最新版本中不支持Academic许可证在Docker container中运行,因此选择6.0.5版本。1
2$ wget http://packages.gurobi.com/6.0/gurobi6.0.5_linux64.tar.gz
$ tar -xvf gurobi6.0.5_linux64.tar.gz
下面参照这个博客中的步骤:
- 编辑
.bashrc
文件。vim $HOME/.bashrc
在文件中添加以下内容:
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3$ export GUROBI_HOME="/FULL/PATH/gurobi605/linux64" #这里改成gurobi所在的路径,在终端中使用pwd命令可查看当前路径
$ export PATH="${PATH}:${GUROBI_HOME}/bin"
$ export LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH}:${GUROBI_HOME}/lib"完成修改后在终端中输入
source $HOME/.bashrc
以更新设置。- 在terminal中输入:
grbgetkey
,然后输入申请到的key,联网完成授权,保存gurobi.lic
文件至合适的位置。 - 编辑
.bashrc
文件,输入export GRB_LICENSE_FILE="$HOME/gurobi.lic"
,将这里的值修改为保存gurobi.lic
文件的位置,完 成修改后在终端中输入source $HOME/.bashrc
以更新设置。 - 在终端中输入
gurobi.sh
,如果报错,可以尝试将gurobi.lic
文件复制一份到’/root’文件夹下 - 在终端中输入:
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3$ cd external/solver
$ cmake . -DGUROBI_ROOT_DIR=/path/to/gurobi605/linux64 -DGUROBI_VERSION=60 #这里的l路径改为服务器中gurobi文件夹所在路径
$ make solver-callback
这一步可能报错找不到glut library,安装glut即可,如果无法安装glut,可无视这一错误。
到这里安装已经基本完成了。
下载模型
1 | $ cd data |
运行Demo
1 | $ cd <root_dir> |
这一步运行出错的,可以直接在命令行中输入matlab
打开matlab,然后在matlab中运行demo_multiperson